缺乏數據積累
工藝流程和制造技術數據缺乏積累,制造業呈現數據空心化,同時還缺乏研發數據積累,導致基礎技術原理數據缺失
數據采集不完整
數據采集和挖掘服務不健全,制約智能制造水平提升,需要深層次數據采集建模以及專業化的大數據挖掘技術
缺乏標準體系
統一的智能制造標準體系尚未形成,影響了設備、產品、服務的綜合發展以及信息共享程度
產業鏈缺失
智能制造領域技術門檻較高,市場技術研發獨立封閉,難以形成研發、制造、生產、銷售的全產業鏈
一站式
端到端提供數據導入、存儲、計算、機器學習、人工智能等環節各個場景的一站式服務
業界最佳實踐
業務流程和算法構建在華為自身先進生產制造經驗之上,并同步業界最佳實踐
專業可靠
依托業內資深廠商的自身積累,多年大數據經驗,提供專業制造領域咨詢,與您端到端共建服務
實時&批量多數據集成
支持IoT類數據的實時接入和歷史數據的批量導入,并支持可視化編輯模式
數據綜合分析
支持Hive、MR、Spark、Elasticsearch等多種分析工具,滿足各種分析場景,并數據間可無縫流轉
預置多種算法模型
基于業界和華為實踐,內置在機器學習、深度學習、預測性維護等中100+中專業算法,客戶開箱即用
可視化建模
數據加載、特征提取、建模等均支持拖拉拽式部署,并任何一步中間結果可支持報表查看,幫忙客戶在線調試
自己描述需求,建議您參考以下模板 使用模板
13853732212
提交需求,我們會在24小時內聯系您